使用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号

• 作者: 吴欣怡 赵伟 黄松岭
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 漏磁检测 信号处理 裂纹量化 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 603-605
• 页数: 3页
• 分类号: TG115.28
• 语种: 中文

摘要

为量化油气管道的裂纹漏磁信号,提出使用改进型BP神经网络的方法.介绍了BP神经网络的运作方式、改进的BP算法和如何将遗传算法用于改进BP神经网络的初始权值和阈值.测试样本和实际检测数据的输出结果表明,采用改进型BP神经网络量化裂纹漏磁信号是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄松岭		123	1866	23.0	39.0
2	赵伟		210	3095	27.0	47.0
3	吴欣怡		1	0	0.0	0.0