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摘要:
文章介绍了经验模态分解(EMD)的原理、特点及其应用,编制了EMD算法程序并验证了程序的正确性同,最后采用EMD方法对某桥梁基于环境激励条件下的实际信号进行分解,结果表明,该方法能有效对信号进行分解,是一种无需预设带宽的自适应高通滤波方法,适用于结构模态参数识别.
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文献信息
篇名 经验模态分解在桥梁检测中的应用
来源期刊 现代交通技术 学科 交通运输
关键词 信号分析 模态参数识别 经验模态分解 Hilbert变换
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 桥隧工程
研究方向 页码范围 34-36,51
页数 4页 分类号 U446.2
字数 2615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9889.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柯敏勇 南京水利科学研究院材料结构研究所 39 303 10.0 16.0
2 刘海祥 南京水利科学研究院材料结构研究所 32 173 9.0 12.0
3 陈松 南京水利科学研究院材料结构研究所 7 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号分析
模态参数识别
经验模态分解
Hilbert变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代交通技术
双月刊
1672-9889
32-1736/U
大16开
南京市水西门大街223号
28-329
2004
chi
出版文献量(篇)
2435
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8714
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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