基于BP神经网络的番茄叶面积指数测定方法研究

• 作者: 张志斌 纪建伟 贺超兴 邹秋滢 马丽丽
• 来源期刊: 中国蔬菜
• 学科: 农学
• 关键词: 番茄 单株叶面积指数 小区叶面积指数 BP神经网络模型 预测
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: S641.2
• 字数: 4368字
• 语种: 中文

摘要

为了准确快速地测定番茄的叶面积指数,根据BP神经网络的建模原理,训练并建立了基于BP神经网络模型的番茄叶面积指数测定方法.应用分析表明:训练好的BP神经网络模型可以在不破坏番茄植株叶片的情况下借助番茄生长发育天数快速预测番茄的叶面积指数,经检验该方法在测定番茄叶面积指数等方面具有实用性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志斌	中国农业科学院蔬菜花卉研究所	134	2117	26.0	36.0
2	贺超兴	中国农业科学院蔬菜花卉研究所	199	2311	25.0	35.0
3	纪建伟	沈阳农业大学信息与电气工程学院	94	628	13.0	20.0
4	马丽丽	沈阳农业大学信息与电气工程学院	4	22	3.0	4.0
5	邹秋滢	沈阳农业大学信息与电气工程学院	13	101	5.0	10.0