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摘要:
基于粗集-神经模糊系统的评价模型,利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系统的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点.同时利用免疫遗传算法对系统参数进行有控调整有效避免了参数过渡训练的问题,使得系统的结构更为精简,学习速度更快.最后用RS-NFS的评价方法对高速公路项目运营效益进行评价,取得了良好的效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于粗集-神经模糊系统的高速公路项目运营效益评价模型研究
来源期刊 公路工程 学科 经济
关键词 高速公路 项目运营效益 粗集-神经模糊神经系统 系统参数
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 质量管理
研究方向 页码范围 129-131,140
页数 4页 分类号 F283
字数 2434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0610.2009.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何永清 2 10 2.0 2.0
2 雷定鸣 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
项目运营效益
粗集-神经模糊神经系统
系统参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路工程
双月刊
1674-0610
43-1481/U
16开
湖南省长沙市芙蓉中路三段472号
1975
chi
出版文献量(篇)
5673
总下载数(次)
5
总被引数(次)
40038
论文1v1指导