红外目标自动识别中的信息处理及其新进展

• 作者: 张雪松 彭思龙 江静 王大鹏
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动目标识别 智能传感器 红外目标探测 机动目标跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 187-192,204
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.04.001

摘要

传统红外传感器自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)过程中的信息处理可分为4个阶段:图像预处理、目标捕获、特征提取和目标识别.回顾了这4个阶段中的一些经典信息处理方法.通过对传统ATR应用模式的分析,发现难以构建一个具有高度实时性,集成性和鲁棒性的红外ATR系统的根本原因是前端传感器与后端数据处理的隔离.为解决该问题,目前的趋势是开发智能红外传感器,根据系统应用的需要输出"最利于"目标探测/识别的信号.最后对这方面的最新进展作了介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭思龙	中国科学院自动化研究所	118	1150	19.0	29.0