原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
关联规则挖掘过程中,大量候选项集的产生成为影响挖掘效率提高的一个主要因素.针对这一问题,提出了一种基于树结构的关联规则挖掘算法.该算法运用关联矩阵将频繁项集映射到树结构中存储,并利用树中包含部分频繁项集的子树,逐步拓展成包含所有频繁项集的树结构;其不仅提高了候选项集的生成效率,而且极大地减少了候选项集的产生数量.实验证明,该算法相比同类算法是快速有效的.
推荐文章
一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
支持度
事务规则树
关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
频集
等价类
一种基于关联规则挖掘的分类规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
分类规则
基于概念层次的关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
概念层次
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于树结构的高效关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 关联规则 候选项集 关联矩阵 树结构
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 506-508
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施化吉 江苏大学计算机科学与通信工程学院 83 692 15.0 21.0
3 李星毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 65 500 13.0 19.0
9 丁云磊 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (25)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
候选项集
关联矩阵
树结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导