加速遗传算法在速度反演中的应用

• 作者: 徐姣 李敏 王山山
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 加速遗传算法 加速循环 混沌扰动 二进制编码 速度反演
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机算法与应用技术
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2009.01.019

摘要

这里介绍一种加速遗传算法,该算法通过提高计算效率改善了标准遗传算法,加速遗传算法在速度反演应用中具有更高的实用价值.加速遗传算法在每次加速循环中进行一次迭代,用部份最佳个体的边界值优化搜索范围,大大地提高了计算效率.在迭代完成后,进行混沌优化以提高反演精度.二种算法的反演计算结果说明,加速遗传算法性能优于标准遗传算法,无论针对简单速度模型还是复杂速度模型,加速遗传算法都是适用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王山山	成都理工大学信息工程学院	14	117	5.0	10.0
2	李敏	成都理工大学信息工程学院	15	152	6.0	12.0
3	徐姣	成都理工大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0