基于分数阶Fourier变换和小波熵的电能质量扰动识别

• 作者: 侯毅 李天云 武新宇 黄甲丁
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 分数阶Fourier变换 阶次 小波能量熵 信号分类
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1328-1332
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|TM60
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.08.029

摘要

电力系统中电能质量扰动信号的分类和识别一直是国内外众多学者研究的热点问题.基于小波分析的小波熵具有较好的定量特征提取能力,可对电能质量扰动进行分类和识别.但小波熵只是在一定信噪比条件下对噪声不敏感,应用范围受限.因此提出了一种利用分数阶Fourier变换(FRFT)结合小波熵来分类和识别电能质量扰动信号的方法.运用分数阶Fourier变换将含噪电能质量信号变换到分数阶Fourier域上,从而消除噪声对信号的耦合作用;再在此域上利用小波熵进行扰动分析.该方法具有较强的自适应性和判别能力,且信噪比降低时,不受噪声影响,应用范围广.建立各种扰动的仿真模型,对电压突降﹑突升﹑中断﹑振荡暂态﹑电压尖峰﹑缺口﹑谐波等扰动类型进行了系统的仿真分析,验证了本文方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天云	东北电力大学电气工程学院	82	2334	22.0	47.0
2	武新宇	东北电力大学电气工程学院	1	9	1.0	1.0
3	侯毅	东北电力大学电气工程学院	1	9	1.0	1.0
4	黄甲丁	东北电力大学电气工程学院	1	9	1.0	1.0