MATLAB神经网络在管道土壤腐蚀评价中的应用

• 作者: 刘静 姬蕊 王帅华 秦晓霞
• 来源期刊: 油气储运
• 关键词: MATLAB神经网络 管道 土壤腐蚀 预测 评价
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 防腐保温
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 字数: 2705字
• 语种: 中文

摘要

根据现场的土壤腐蚀数据,利用BP人工神经网络原理,借助MATLAB神经网络工具箱函数,设计了土壤理化性质与碳钢腐蚀速率的网络仿真模型,并给出了应用实例,仿真效果显示,预测值与实际值相差很小.通过对X70钢在土壤中的腐蚀速率进行成功预测,证明神经网络在管道土壤腐蚀速率预测中具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静		79	480	11.0	19.0
2	姬蕊	西安长庆科技工程有限责任公司石油设计部	24	80	5.0	8.0
3	王帅华	中国石油海洋工程有限公司海工事业部	7	52	4.0	7.0
4	秦晓霞	中国石油大学(华东)出版社	4	29	3.0	4.0