最优子集回归方法在季节气候预测中的应用

• 作者: 张培群 柯宗建 王瑾 董文杰
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最优子集回归 降尺度 多模式集合 季节预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 994-1002
• 页数: 9页
• 分类号: P456
• 字数: 6839字
• 语种: 中文

摘要

利用DEMETER计划多个模式的模拟资料研究1959～2001年多模式集合预报的季节降水在中国区域的表现,并结合最优子集回归(OSR)方法对中国区域的季节降水进行降尺度预报,比较其与多模式集合预报的技巧.研究表明:多个单模式在中国区域对季节降水的模拟性能普遍较差,多元线性回归(MLR)集合的预报技巧不如集合平均(EM).利用OSR方法进行降尺度预报可以极大改善中国区域季节降水的预报技巧.夏季,降水距平相关系数(ACC)在长江以南、西藏以及内蒙古中部等地区提高很显著,ACC在中国区域的平均达到0.29,明显高于多模式集合平均与多无线性回归集合.冬季,OSR方法可以改善多模式集合在中国北方地区较低的预报技巧.概率Brier技巧评分(BSS)也表明了OSR方法对季节降水预报的改善.需要说明的是,虽然OSR方法在中国区域能明显提高季节降水的预报技巧,但是其选取的预报因子与中国区域季节降水的物理机制问题仍有待于进一步的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董文杰	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室	38	807	18.0	27.0
2	王瑾		10	170	6.0	10.0
3	柯宗建		24	360	8.0	18.0
5	张培群		33	979	18.0	31.0