一种基于Rough 集与SVM的目标识别方法

• 作者: 刘维龙 王治富 马迎军 黄雷
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 目标识别 不变矩 复数矩 粗糙集 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 219-222,225
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.01.063

摘要

主要研究了基于粗糙集和支持向量机的模式分类技术,结合遥感图像中军用飞机目标识别进行了理论分析和实验研究.基于粗糙集和支持向量机算法的优势,设计了基于粗糙集和决策有向无环图的支持向量机模式识别分类器,对分类的性能进行了分析研究,利用粗糙集理论中属性约简方法去除冗余属性,降低飞机特征维数,提出使用决策有向无环图支持向量机进行训练并对待识别目标预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄雷	西北工业大学自动化学院	8	82	5.0	8.0