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摘要:
介绍了混凝土井壁结构受力远程自动监测与预测报系统在济宁三号煤矿副井的应用,监测系统采用信息网络技术实现远程自动监测,通过电话拨号的手段,利用计算机进行有关数据的自动采集、数据传输、自动报警等功能.预测预报系统基于Windows操作平台,选取Delphi7.0和Matlab6.1作为预测预报软件开发工具,采用灰色预测模型(等距灰色模型、非等距灰色模型、优化灰色模型)及改进的BP神经网络预测模型(有动量的梯度下降法、Levenberg-Marquardt算法)对混凝土井壁结构的受力状态进行预测.本系统在济宁三号煤矿副井中成功监控了注浆的整个过程,起到了指导合理施工、检验治理效果的作用.
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文献信息
篇名 济宁三号煤矿的监测与预测预报系统
来源期刊 水利与建筑工程学报 学科 工学
关键词 井壁 自动监测系统 预测预报 灰色预测 改进的BP神经网络
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TD352.3
字数 3431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1144.2009.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张黎明 青岛理工大学理学院 52 1278 16.0 35.0
2 王在泉 青岛理工大学理学院 64 1096 19.0 31.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
井壁
自动监测系统
预测预报
灰色预测
改进的BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利与建筑工程学报
双月刊
1672-1144
61-1404/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号(水科所校区)
1991
chi
出版文献量(篇)
4091
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1
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