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摘要:
基于应力状态下构件快速碳化试验,开展应力状态下混凝土碳化深度的计算机仿真,采用Matlab神经网络工具箱对应力状态下混凝土碳化深度进行训练、仿真和预测.提出采用分项系数γc来反映结构可靠指标的结构耐久性设计方法,给出一定设计使用年限、一定可靠指标下结构耐久性设计时保护层厚度的计算表达式,并对算例中各框架预应力筋的保护层厚度进行计算.结果表明,建立的神经网络模型有较高的预测与仿真能力;提出的设计方法简单、实用,可以作为结构设计和耐久性验算复核的手段.
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文献信息
篇名 现代预应力结构耐久性(碳化)数值计算
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 预应力结构 碳化 人工神经网络 耐久性设计
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 201-204
页数 4页 分类号 TU528
字数 3030字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆春华 江苏大学理学院 59 690 14.0 24.0
2 颜庭成 江苏大学理学院 10 171 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
预应力结构
碳化
人工神经网络
耐久性设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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