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摘要:
在现实的生产系统中, 由于材料价格, 产品价格, 市场需求以及劳动者能力等不确定因素的影响, 生产计划问题常常是一个不确定规划问题. 因此, 带有常系数的生产计划模型不能准确有效的描述生产决策环境. 基于可信性理论, 本文将提出一类新的带有模糊参数的生产计划模型. 然后, 我们讨论了可信性函数的逼近并且设计一个基于逼近方法、神经网络和遗传算法的启发式算法来求解这个模糊生产计划问题. 最后, 给出了一个数值例子来表明所设计算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 带有模糊参数的农业生产计划模型
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 生产计划 可信性理论 逼近方法 遗传算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 模糊集应用
研究方向 页码范围 168-174
页数 7页 分类号 O159
字数 6187字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁国强 河北金融学院基础部 19 72 5.0 7.0
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模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
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