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摘要:
传统的人脸器官定位算法系统运算时间较长,不适于视频人脸的器官定位.运用了Adaboost从视频图像中检测出人脸区域并确定其位置,将人脸区域进行肤色分割并确定出器官位置:首先对视频相邻两帧的人脸肤色区域差分初步确定眼部区域,再根据人脸器官的几何分布特征精确的定位眼部区域.最后利用伪H分量的数据分布确定嘴唇区域.通过实验表明本文的视频人脸检测算法处理时间较短和定位准确率较高.
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文献信息
篇名 视频人脸的器官快速定位
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频人脸 器官定位 Adaboost 伪色调分量
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP391
字数 2849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学计算机学院 227 2494 25.0 39.0
2 何坤 四川大学计算机学院 85 599 14.0 20.0
3 段雨梅 四川大学计算机学院 11 4 1.0 1.0
4 刘昶 四川大学计算机学院 14 76 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频人脸
器官定位
Adaboost
伪色调分量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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