基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法

• 作者: 刘邦明 桂婷 蒋炯辉 邬浙艳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 活动轮廓模型 向量场 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.12.015

摘要

对组织器官的分割和提取是医学图像三维重建及可视化的基础工作.根据数字虚拟人图像的特点,提出了一种基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法,推导出了基于改进活动轮廓模型方程的解析表达式,并采用梯度向量流场对该算法进行了改进.该算法克服了传统活动轮廓模型不能处理深度凹陷区域的问题.实验结果表明,该算法具有对"U"形区域计算精确、抗干扰性强、可得到很好的分割结果.