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摘要:
提出了一种快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法,该算法根据分层厚度阖值对散乱数据点云进行空间栅格划分,采用八叉树组织其空间拓扑结构,基于该结构获取层面领域数据,通过其曲率分布特征自适应调整分层厚度,根据层面领域数据与分层平面的交点获取分层数据。实验证明,该算法数据适应性强,分层数据获取准备性高,可快速有效地实现散乱数据点云的自适应分层处理。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法研究
来源期刊 模具工程 学科 工学
关键词 散乱数据点云 自适应调整 分层算法 快速成型 分层厚度 拓扑结构 曲率分布 数据获取
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛序风 聊城职业技术学院机电工程系 8 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
散乱数据点云
自适应调整
分层算法
快速成型
分层厚度
拓扑结构
曲率分布
数据获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具工程
月刊
1727-2890
44-1256/TQ
深圳市龙华新区民治街道布龙路南侧骏景华庭
出版文献量(篇)
4981
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