城市快速路路段交通流状态评估方法

• 作者: 关伟 张心哲
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流状态 交通流参数 加权欧氏距离 最小距离分类
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 交通运输与管理工程
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2009.06.012

摘要

交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用,不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同.本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度,给出了一种基于加权欧氏距离的相似性度量方法,并确定了交通流状态判别的关键参数.根据整个路段的交通流数据,通过聚类分析构造最小距离分类器,把个别路段的交通流数据作为样本数据,进行了对个别路段的状态评估.实证分析结果表明:在交通流状态判别过程中,密度是最关键的参数:基于最小距离分类的个别路段的状态评估结果与实际情况非常类似,这将为交通控制和管理提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关伟	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	71	1345	19.0	34.0
2	张心哲	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	4	37	3.0	4.0