基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将神经网络逆模型控制方法与滚动时域优化控制技术相结合,提出了具有预测能力的基于神经网络的滚动时域优化控制方案. 给出控制器的结构设计及实现算法,并将其用于非线性不确定系统的控制,仿真实验表明,该控制器具有良好的非线性控制性能.
推荐文章
基于概率神经网络的滚动轴承故障诊断
PNN网络
BP神经网络
故障诊断
滚动轴承
基于 APSO 优化算法的 GCHP系统神经网络预测控制
地源热泵系统
径向基神经网络
自适应粒子群算法
预测控制
基于广义投影神经网络优化的模型预测控制
时滞系统
模型预测控制
广义投影神经网络
基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法
深度学习
卷积神经网络
特征自动提取
轴承故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的滚动时域优化控制
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 滚动时域优化技术 神经网络逆控制 非线性系统
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP273
字数 1796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2009.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁艳春 吉林大学计算机科学与技术学院 73 723 15.0 25.0
2 孙亮 吉林大学计算机科学与技术学院 9 65 4.0 8.0
3 任怀庆 吉林大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
滚动时域优化技术
神经网络逆控制
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导