微分群体智能算法在船舶结构混合变量优化中的应用

• 作者: 郑帮涛 鲁海燕
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶结构优化 微分群体智能 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 结构力学
• 页码范围: 770-775
• 页数: 6页
• 分类号: U661.4
• 字数: 3496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2009.05.014

摘要

船舶结构优化设计问题通常是一个包含混合变量的约束优化问题.常用的优化方法是采用遗传算法结合惩罚函数法,但遗传算法的人工参数多,算法复杂,惩罚因子选取困难.该文中把适合约束优化问题的微分群体算法DS(Differential Swarm)进行了改进并用于混合变量的结构优化问题中,对多个工程实例的计算表明,新算法的结果好于已知文献中的最好结果,并得到了以往未发现的新解.DS算法参数少,算法表达简单,全局优化能力强,精度高,在工程中有较大应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁海燕	江南大学理学院	22	188	8.0	13.0