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摘要:
针对被跟踪头部目标特征状态随时间变化而与参考模板不匹配的问题,提出一种基于融合参考模板的均值移动算法,即将被跟踪目标在不同状态下所呈现出的不同特征使用采样的方法进行融合,如将头部跟踪过程中正面的肤色信息和后面的发色信息进行融合,从而形成一个包含不同特征的参考模板.在跟踪过程中,使用该融合模板可以有效地克服由被跟踪目标特征变化导致跟踪失败而不能实现头部连续跟踪的问题.通过头部跟踪实验可以看出,该算法实现了复杂环境下的具有360°旋转的头部跟踪,并且在一定程度上提高了跟踪精度.
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文献信息
篇名 基于融合模板的均值移动头部跟踪算法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 均值移动 头部跟踪 核密度估计 融合模板
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 299-302
页数 4页 分类号 TP391
字数 797字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2009.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴镇扬 东南大学信息科学与工程学院 167 1889 20.0 37.0
2 高建坡 东南大学信息科学与工程学院 12 146 6.0 12.0
3 安国成 东南大学信息科学与工程学院 8 60 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
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1975(1)
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2009(1)
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2009(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
均值移动
头部跟踪
核密度估计
融合模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导