改进的自适应阈值软硬折中Curvelet图像去噪技术

• 作者: 杨国梁 王亚文 王全
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: Ridgelet变换 Curvelet变换 图像去噪
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2009.01.025

摘要

Curvelet变换是继小波变换和Ridgelet变换之后,更适合图像处理的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,且具有很强的方向性.针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折中去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化, 实验结果表明该方法对图像中的边缘曲线特征有更好的复原.去噪后图像PSNR值更高,视觉效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚文	西安工业大学计算机科学与工程学院	25	87	5.0	8.0
2	杨国梁	西安工业大学计算机科学与工程学院	10	42	5.0	6.0
3	王全	西安工业大学计算机科学与工程学院	14	50	5.0	6.0