基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了一种基于相空间重构(phase-space reconstruction)和基频分析的单信道混合语音清浊音分类新方法,引入基频分析对采用基于相空间重构的单信道混合语音清浊音分类算法的判定结果进行检验修正,有效的降低了将浊音/清音误判为浊音/浊音和将浊音/浊音误判为浊音/清音的比率.首先,采用基于相空间重构的清浊音分类算法将单信道混合语音初步分为清/清音,浊/清音,浊/浊音三类.其次,采用基于增强型综合自相关函数ESACF(enhanced summary autocorrelation function)的多基频分析和基于自相关法的单基频分析分别对浊/浊音帧和浊/清音帧进行修正.实验结果证明,基于相空间重构和基频分析的单信道混合语音清浊音分类方法性能优于基于相空间重构的单信道混合语音清浊音分类方法.
推荐文章
基于清浊音状态空间模型语音增强算法
语音增强
语音清浊音状态空间模型
遗忘因子
粒子滤波
基于相空间重构实现非线性语音清浊音判决
语音识别
相空间重构
相似序列重复度
神经网络
清浊音分段判决的递推最小二乘自适应算法
清浊音分段
递推最小二乘
短时过零率
短时能量
语音清浊音分类及浊音谐波提取算法--三阶累积量基于正弦语音模型的应用
正弦语音模型
三阶累积量
清浊音分离
谐波提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于相空间重构和基频分析的单信道混合语音清浊音分类方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 相空间重构 清浊音分类 基频 盲源分离
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 1314-1318
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 4119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学信号处理与传输研究院 199 2651 30.0 44.0
2 郭海燕 南京邮电大学信号处理与传输研究院 7 249 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (9)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
相空间重构
清浊音分类
基频
盲源分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导