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摘要:
本文通过改进GM模型的背景值和初始值,并对灰色GM(1,1)模型以及加以改进的灰色GM(1,1)模型进行比较,发现用背景改进法建模得到的GM(1,1)模型适用于低增长的数据序列,而新疆牛奶产量数据序列正好就是低增长数据,因此可以将改进的模型应用于新疆牛奶产量预测.从预测结果看,其与实际值差别较小,这表明该模型具有较高的可靠性和实用性.根据该模型预测新疆牛奶产量的变化趋势,这对新疆的奶业发展能够起到一定的导向作用.
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文献信息
篇名 新疆牛奶产量发展趋势预测
来源期刊 中国乳业 学科
关键词 灰色系统理论 牛奶产量 预测
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 奶业经济
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号
字数 3392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4393.2009.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沙尼娅·阿不都热依木 新疆大学数学与系统科学学院统计教研室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统理论
牛奶产量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国乳业
月刊
1671-4393
11-4768/S
大16开
北京市海淀区中关村南大街12号
82-764
1980
chi
出版文献量(篇)
6213
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17
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11647
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