基于改进Snake模型的人体运动跟踪算法

• 作者: 齐苏敏 齐邦强
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动跟踪 角点检测 Snake模型 光流估计
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 生物物征识别与虚拟现实
• 页码范围: 2089-2091
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2298字
• 语种: 中文

摘要

提出一种改进Snake模型与光流估计相结合的人体运动自动实时跟踪算法.利用角点检测得到接近人体真实轮廓的初始轮廓,减少了迭代次数,降低了Snake模型收敛到局部极值的概率;同时针对Snake模型跟踪不够稳定、容易出现跟踪丢失问题,结合KLT光流法,选取当前帧所得到的轮廓点中的强特征点进行光流估计,将估计结果作为下一帧Snake的初始轮廓,有效地解决了这一难题.实验结果表明改进Snake模型可使初始轮廓形变到人体真实轮廓,同时实现了视频序列中自动、实时的人体跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐苏敏	曲阜师范大学计算机科学学院	20	62	5.0	7.0
2	齐邦强	曲阜师范大学计算机科学学院	16	12	2.0	3.0