企业财务危机预警模型研究

• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 财务危机预警 现金流量 主成分分析 径向基函数神经网络 粗糙集
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4109字
• 语种: 中文

摘要

将主成分分析、粗糙集理论与径向基函数神经网络结合,引入反映企业现实财务状况的现金流量指标,使用粗糙集剔除冗余指标,通过主成分分析提取指标和降维,利用径向基函数神经网络作为判别企业财务状态的工具,构建上市公司财务危机预警模型,实证研究结果证明了该模型具有较高的建模精度和泛化能力.