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摘要:
针对传统支持向量机参数较难选择的问题,提出一种新的全局优化方法--三角旋回算法(Triangle Gyra-tion Algorithm.TGA)来优化支持向量机的参数.并且建立了三角旋回支持向量机数学模型.三角旋网算法具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点.算法的寻优过程采用历史最优目标甬数值进行指导,利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优.将其应用于电力市场出清价及价格钉的预测实例研究,与传统的支持向量机预测结果比较,三角旋回支持向量机具有更高的预测精度.
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文献信息
篇名 三角旋回优化支持向量机预测出清价及价格钉
来源期刊 水力发电 学科 经济
关键词 市场出清价 价格钉 预测 三角旋回算法 支持向量机
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 水电规划与动能经济
研究方向 页码范围 5-8,13
页数 5页 分类号 F713.53|F407.2
字数 4247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2009.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光文 四川大学能源发展研究中心 244 2305 23.0 37.0
2 左幸 5 21 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
市场出清价
价格钉
预测
三角旋回算法
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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