MIMO系统中的新型K-best检测算法

• 作者: 仲文 向星宇
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 排序QR分解 K-best 球形译码 最大似然检测 最小均方误差
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 1013字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2009.01.001

摘要

针对K-best检测算法易将最优路径舍去的特点和K-best检测算法搜索星座图中所有点的特点,提出一种性能改进型K-best检测算法和几种降低复杂度K-best检测算法.性能改进型K-best检测算法在进行QR分解之前对信道矩阵进行最小均方误差(MMSE)滤波,能有效减小最优路径被舍弃的概率,提高算法性能;降低复杂度K-best检测算法采用类似球形译码检测的方法减少搜索星座图中点的个数.仿真结果显示,性能改进型K-best检测算法比基于排序QR分解(SQRD)的K-best检测算法有1dB的性能增益.降低复杂度K-best检测算法在K=4时有性能损失;当K=8时,降低复杂度K-best检测算法和原K-best检测算法有同样的性能,同时前者比后者需要更少的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲文	东南大学移动通信国家重点实验室	5	27	3.0	5.0
2	向星宇	东南大学移动通信国家重点实验室	1	4	1.0	1.0