组合预测模型在电网负荷预测中的应用

• 作者: 张卫华 杨申 赵宏伟 陈少华
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷模型 人工神经网络 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 配电网规划设计与运行
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6357.2009.04.008

摘要

应用单项预测模型进行电网负荷预测,已不能适应当前电网管理的要求.分析了应用单项人工神经网络模型进行短期负荷预测的局限性,提出了应用定权系数和变权系数组合预测模型进行短期负荷预测,并作了具体应用研究,证明其改善了应用单项人工神经网络模型对负荷变化的连续波动性体现不够的缺点.通过对广州电网的实际负荷进行仿真预测,得出预测模型和处理策略可以得到更加精确的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少华	广东工业大学自动化学院	80	772	15.0	23.0
2	杨申		2	18	2.0	2.0
3	赵宏伟		7	31	4.0	5.0
4	张卫华		3	18	2.0	3.0