基于支持向量机的汉语歧义切分算法

• 作者: 李蓉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量机 核函数 伪歧义 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 354-357
• 页数: 4页
• 分类号: O234
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.07.090

摘要

针对于解决交集型伪歧义字段的切分,提出了一种应用支持向量机的汉语歧义切分方法.歧义切分问题可看为一个模式分类问题,为提高字段处理能力,应用支持向量机方法建立分类模型.先对歧义字段进行特征提取,采用互信息来表示歧义字段.求解过程是一个有教师学习过程,从歧义字段中挑选出一些高频伪歧义字段,人工将其正确切分作为训练样本并代入SVM训练得到一个分类模型.在分类阶段将SVM和KNN相结合构造一个新的分类器,对于待识别歧义字段代入分类器即可得到切分结果.实验证明不仅具有一定的识别准确率,而且可以提高歧义切分速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蓉	北京物资学院信息学院	16	25	3.0	4.0