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摘要:
给出的算法思想是首先计算出中文短信的相似度,再通过使用Isomap方法得到短信在语义空间中的嵌入情况,然后将短信在低维嵌入上进行聚类分析.该算法克服了短信的传统聚类分析在表示层次上遇到的困难,也克服了词频统计法不能将内容意思相似的短信聚集在一起的缺点,实验表明该算法是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于Isomap的中文短信文本聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 短信聚类 Isomap算法 语义空间
年,卷(期) 2009,(34) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 144-146
页数 3页 分类号 TP311
字数 3671字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金岭 63 355 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
短信聚类
Isomap算法
语义空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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