非均衡数据的支持向量机新方法

• 作者: 杜喆 薛惠锋 解丹蕊 韩建新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 非平衡数据 分类 阈值
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1654-1655,1666
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.014

摘要

为了弥补支持向量机对非均衡样本集分类时倾向于较大类的不足,提出一种平衡策略.基于Fisher判别思想,计算出两类样本在分类超平面法向量上投影后的均值和方差,再依据两类错分概率相等准则,给出新的阈值计算方法对超平面进行调整.该方法可补偿非平衡数据分类的倾向性,提高预测分类精度.最后在非均衡的人工和真实数据集上的数值实验表明了该方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜喆	西安电子科技大学应用数学系	16	236	8.0	15.0
2	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
3	韩建新	西北工业大学自动化学院	10	79	5.0	8.0
4	解丹蕊	西北工业大学自动化学院	10	132	7.0	10.0