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摘要:
利用Taguchi方法对多工位锻造工艺参数进行显著性筛选,采用随机抽样的拉丁超立方(LHS)设计并进行数值模拟实验,运用最小二乘法(LS)和移动最小二乘法(MLS)建立抽样点的响应面模型,应用遗传算法进行迭代优化,并对2种建模方法加以对比.结果表明,MLS模型的误差比LS模型平均降低36.7%.多工位锻造零件经过近似模型方法优化,最大成形载荷从918 kN降至569 kN,成形质量显著提高.
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教学改革
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于响应面的多工位锻造工艺优化
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 多工位锻造 拉丁超立方 移动最小二乘法 迭代优化
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 金属学与金属工艺
研究方向 页码范围 713-716,721
页数 5页 分类号 TG316
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵震 103 1009 16.0 28.0
2 吴彦骏 4 7 1.0 2.0
3 胡成亮 21 137 6.0 11.0
4 梁艳迁 1 0 0.0 0.0
5 高崇晖 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
多工位锻造
拉丁超立方
移动最小二乘法
迭代优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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