一种实用的神经网络方法在液压泵故障诊断中的应用

• 作者: 彭滔 裴廷睿
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 L-M算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP118
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2009.01.029

摘要

针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,将一种基于L-M算法的神经网络应用于液压泵故障诊断,并建立了基于该算法的故障诊断模型;论述了液压泵的故障特征频率,研究基于LabVIEW的频率提取与后期神经网络的处理方法.仿真结果表明:该方法和模型显著缩短了训练时间,运用神经网络方法进行液压泵故障诊断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴廷睿	湘潭大学信息工程学院	38	143	6.0	10.0
2	彭滔	湘潭大学信息工程学院	3	17	2.0	3.0