无惩罚系数SVM高光谱影像分类算法研究

• 作者: 刘玲 沈照庆 舒宁 陶建斌
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SVM 高光谱遥感图像 惩罚系数 波段相关系数
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 22-25,77
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

惩罚系数是支持向量机(SVM)机器学习中的一个重要参数,它的设置对分类结果有很大影响.但它没有规律可循,高光谱影像数据量大、数据复杂,为其选择合适的惩罚系数非常困难.提出尤惩罚系数的SVM算法,利用最近点算法(NPA)计算二分类,对错分数据不设惩罚系数,而是对其重新构造凸集,计算最优超平面,迭代循环直到错分率达到所设的阈值为止.此算法简化了计算过程,降低了误分率.最后用AVIRIS高光谱影像进行实验,实验效果显示,本算法的分类精度和速度都得到很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶建斌	武汉大学遥感信息工程学院	18	147	7.0	12.0
2	舒宁	武汉大学遥感信息工程学院	106	1587	21.0	35.0
3	沈照庆	武汉大学遥感信息工程学院	13	90	5.0	9.0
4	刘玲	武汉大学遥感信息工程学院	24	89	5.0	9.0