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摘要:
高速网络中及时准确地识别大流量对象对网络测量、控制和管理有重要的意义.该文提出了一种基于两级LRU机制的大流检测算法并分析了新算法中的参数与平均误差之间的关系.新算法通过增加一级用于过滤小流的LRU提高测量准确性.算法分析表明:新算法具有10Gbps的线速处理能力.该文基于实际互联网数据进行了实验对比,结果显示:与现有算法相比,新算法具有更高的测量准确性和实用性.
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文献信息
篇名 基于两级LRU机制的大流检测算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 流量测量 大流 最近最少使用 两级LRU
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 684-691
页数 8页 分类号 TN393.1
字数 8091字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程时端 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 181 2778 28.0 43.0
2 王洪波 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 23 346 11.0 18.0
3 裴育杰 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 3 56 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流量测量
大流
最近最少使用
两级LRU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导