基于遗传神经网络的伺服电机转速控制

• 作者: 宣峰 尤向阳 朱清智
• 来源期刊: 电机技术
• 关键词: 交流伺服电机 混合递阶遗传 神经网络 自适应控制
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与设计
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 字数: 2204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2807.2009.05.003

摘要

针对交流伺服控制的高速度和高精度,传统控制方法很难对其实施有效控制,给出一种基于遗传神经网络的控制策略.神经网络的结构和初始权值运用递阶遗传算法离线优化,并对电机参数进行实时辨识,通过辨识结果计算控制量,对电机进行实时控制.实验结果证明,该控制系统具有较高的控制精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宣峰		30	94	6.0	8.0
2	尤向阳		22	47	4.0	6.0
3	朱清智		37	72	5.0	6.0