支持向量机刀具磨损预测模型及MATLAB仿真

• 作者: 叶蔚 王时龙 雷松
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 向量机模型 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与工艺
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TG701
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2009.10.011

摘要

针对刀具使用时加工参数多变的实际情况,提出使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立模型并对刀具磨损进行预测:首先引入最小二乘支持向量机建立刀具磨损模型,然后针对具体实验数据,采用交叉验证的办法,选取优化的核参数.实验和仿真结果表明:该模型可以有效地学习刀具磨损中的非线性关系,刀具磨损的预测精度较高.因此该模型可以用作对实际加工中的刀具磨损进行有效预测,并为切削参数的实际选择提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷松		14	120	8.0	10.0
2	王时龙		145	1311	19.0	26.0
3	叶蔚	重庆大学机械传动国家重点实验室	1	14	1.0	1.0