基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章提出了判断时间序列分析中的的An(n)模型的平稳性和预测评价标准的方法.结合某基坑工程实例,对基坑监测中的水平位移进行建模预测.预测结果表明,一步预测算法的适用性强,具有较高的精度,适用于水平位移的预测.多步预测算法呈现直线式增长或下降,不适合预测水平位移.
推荐文章
融合型AR模型在雷达故障预测中的应用
雷达
故障预测
自回归模型
卡尔曼滤波
数据预处理
状态空间模型
基于小波的基坑变形监测组合预测模型
小波去噪
组合模型
时间序列
人工神经网络
灰色系统
基坑
基坑支护在桥梁工程中的应用
桥梁工程
基坑支护
钢板桩支护
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 AR模型在基坑工程预测中的应用
来源期刊 江苏建筑 学科 工学
关键词 AR(n)模型 时间序列分析 预测 基坑监测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51,77
页数 4页 分类号 TU411.93
字数 2921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6270.2009.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小平 23 533 12.0 23.0
2 王杰 12 35 4.0 5.0
3 胡明亮 11 50 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (8)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (28)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
AR(n)模型
时间序列分析
预测
基坑监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏建筑
双月刊
1005-6270
32-1195/TU
大16开
江苏省南京市北京西路12号
1981
chi
出版文献量(篇)
4208
总下载数(次)
13
总被引数(次)
10422
论文1v1指导