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摘要:
针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,并结合"十一五"期间中国铁路货运量和货运市场发展趋势的预测分析,详细阐述了该方法的具体应用,最后使用定性分析对该方法的预测结果进行检验与讨论.理论分析和算例表明,该方法有更可靠的预测结果,并且能够对铁路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为.
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文献信息
篇名 基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 铁路货运量预测 灰色马尔可夫 无偏GM(1,1) 模糊分类 无偏灰色模糊马尔可夫链预测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 U294.13
字数 5719字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志伟 暨南大学包装工程研究所 126 1619 22.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
铁路货运量预测
灰色马尔可夫
无偏GM(1,1)
模糊分类
无偏灰色模糊马尔可夫链预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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