专家系统与BP神经网络相结合的短期负荷预测

• 作者: 刘崇新 孔哲峰 张海蓉 李莉 李鹏
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 神经网络BP算法 专家系统 智能决策
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2009.01.007

摘要

研究了专家系统结合神经网络BP算法在短期电力负荷预测中的应用.对神经网络BP算法进行改进,使用BP算法对咸阳电网实际负荷数据进行预测,并将预测值与实际负荷值进行比较,总结其长期的发展变化规律.同时汲取有关专家学者和专业预测人员的经验知识,形成一系列的规则集,从而模拟人类专家的决策过程进行推理和判断,形成一个专家系统,以此来改进采用单一BP算法进行预测的种种不足.结果表明,经验知识越成熟,推理规则越完备,对提高预测精度越有利,对神经网络BP算法的预测值进一步修正的可能性越大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莉	西安交通大学电气工程学院	22	134	7.0	11.0
2	刘崇新	西安交通大学电气工程学院	70	969	17.0	29.0
3	李鹏		7	55	4.0	7.0
4	孔哲峰		1	25	1.0	1.0
5	张海蓉		1	25	1.0	1.0