用于故障诊断的新型多专家系统

• 作者: 杜燕波 熊小龙 牛天林 王洁
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂系统 故障诊断 最小二乘支持向量机 模糊积分 专家系统
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: V267|TP18
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2009.07.016

摘要

为了能在复杂系统发生故障时,更快更好地诊断和排除,结合支持向量机、模糊积分和专家系统的各自特点,提出了最小二乘支持向量机(LSSVM)与模糊积分(FI)的多专家系统整体结构和诊断模型.LSSVM具有模型结构简单、推广能力较好和全局最优解等优点,将其用于专家系统中,实现知识自动获取和快速逻辑推理;FI方法的运用,则提高了多专家协同诊断的精度;专家系统完成知识库管理与维护、符号推理诊断以及解释等工作.该方法克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制,难以解决非线性系统故障问题的不足.因此,这对于解决复杂系统多征兆、多原因的故障问题,是一条方便快捷的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洁	空军工程大学导弹学院	97	416	10.0	13.0
2	杜燕波	空军工程大学导弹学院	8	45	4.0	6.0
3	牛天林	空军工程大学导弹学院	30	164	7.0	11.0
4	熊小龙	空军工程大学导弹学院	6	20	2.0	4.0