基于小波变换的脑电信号特征提取及分类

• 作者: 余琴 张旭秀
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑机接口 小波变换 特征提取 线性判别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2009.01.018

摘要

在脑机接口中,基于小波变换法和AR模型法结合线性判别准则对两类思维任务进行特征提取及分类,提出以小波系数均值经K-L变换作为特征,用Fisher判别准则进行分类.结果表明,这种方法可以利用少量的数据提取脑电信号的特征,具有比较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭秀	大连交通大学电气信息学院	29	82	5.0	7.0
2	余琴	大连交通大学电气信息学院	1	8	1.0	1.0