原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
机械手臂的研究,要涉及到机械手运动学逆问题,即由已知机械手末端的位姿求出机械手各个关节的关节量.逆问题的解析法存在着无解的问题,数值解法计算量太大.应用RBF神经网络良好的非线性逼近能力,对机械手臂的运动学逆问题进行非线性逼近,利用训练好的网络可以精确,快速地求出逆问题的解,且在多解情况下可以求得最优解.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于RBF网络的机械手臂逆问题的求解
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 机械手 逆问题 RBF网络
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 6-7,14
页数 3页 分类号 TP241
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2009.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐晓慧 军械工程学院光学与电子工程系 119 1399 18.0 33.0
2 刘伟 军械工程学院光学与电子工程系 23 127 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机械手
逆问题
RBF网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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