基于Camshift跟踪算法与SVM的大输液杂质检测识别方法研究

• 作者: 张莹 王珂娜 王耀南 鲁娟
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 大输液杂质 检测识别 Camshift跟踪算法 SVM
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对我国医药生产检测包装线上大输液杂质智能检测技术问题,提出了一种利用实时视频图像处理技术检测识别大输液杂质的方法.该方法对连续多帧被旋转的大输液瓶图像运用差分图像运动分析方法提取目标杂质;运用图像处理技术去除气泡噪声,准确分割目标杂质,采用Camshift跟踪算法连续跟踪几帧运动杂质以确保检测准确率;根据Camshift跟踪算法提取出的杂质运动和几何特征,应用SVM(Support Vector Machine)准确识别杂质类型.实验结果表明,该方法检测识别直径大于等于4个像素的杂质的检测识别率平均可达到95.4%,检测识别速率平均可达到581 ms/瓶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	张莹	湖南大学电气与信息工程学院	23	259	9.0	15.0
3	王珂娜	湖南大学电气与信息工程学院	9	164	7.0	9.0
7	鲁娟	湖南大学电气与信息工程学院	5	74	4.0	5.0