苜蓿草粉对45#钢磨损的RBF神经网络预测

• 作者: 万芳新 吴劲锋 张克平 黄建龙 黄晓鹏
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 农学
• 关键词: 苜蓿草粉 磨损 神经网络 制粒机
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: S817.12|TH117.1
• 字数: 1605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2009.12.014

摘要

苜蓿草粉对金属材料的磨损是影响制粒机使用寿命的主要原因,其中转速、负载和粒度是影响磨损量的重要因素.建立了苜蓿草粉对45#钢磨损量的RBF神经网络模型,在磨粒磨损试验机上通过改变试验参数进行磨损试验,获得了不同试验参数下的磨损量.以磨损数据作为RBF神经网络的目标样本,对不同试验参数下的磨损量进行了预测.结果表明:模型可较准确地计算转速、负载和粒度对45#钢管磨损量的影响规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建龙	兰州理工大学机电学院	125	1169	17.0	29.0
2	吴劲锋	甘肃农业大学工学院	65	572	14.0	21.0
3	黄晓鹏	兰州理工大学机电学院	111	714	14.0	22.0
5	张克平	兰州理工大学机电学院	63	308	8.0	14.0
9	万芳新	甘肃农业大学工学院	54	205	6.0	10.0