利用时域数据的输电塔结构损伤神经网络评估法

• 作者: 祝贺
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 时域数据 输电塔结构 结构损伤 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TM753
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1881.2009.05.003

摘要

输电塔结构的结构损伤检测是电力线路正常运行的重要保障手段,通过基于时间序列分析ARMA模型阐述了输电塔结构损伤预警的时间序列方法,并基于神经网络分析方法给出了输电塔结构损伤预警的处理步骤,从而可以有效地实现结构损伤评估.500 kV输电塔结构损伤评估算例表明,提出的损伤评估方法对结构损伤具有敏感性,具备实时在线损伤预警的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝贺	东北电力大学建筑工程学院	42	222	6.0	14.0