阿尔茨海默病患者MR图像偏差场修正和脑组织分割的研究

• 作者: 于春水 周震 李宁 童隆正
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 核磁共振 阿尔茨海默病 水平集 医学图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: R328.04
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.01.009

摘要

目的 探索适用于阿尔茨海默病(Alzheimers disease, AD)患者MR图像脑组织的分割的方法.方法 结合阿尔茨海默病患者MR图像中组织区域和边缘的特性对传统水平集进行改进,利用同态滤波对图像进行偏差场修正,增加了UNSHARP MASK 处理方法,有效避免了水平集边界泄漏问题.结果 标准体膜和真实数据实验证实,该改进算法分割结果优于SPM5.结论 利用修正偏差场和添加UNSHARP MASK方法有可能提高AD患者MR图像脑组织分割的准确性和鲁棒性,本研究为MR图像脑组织的精确分割和进一步准确测量作了有益探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于春水		83	801	14.0	23.0
2	周震	首都医科大学生物医学工程学院	43	169	7.0	10.0
3	李宁	首都医科大学生物医学工程学院	247	1341	19.0	25.0
4	童隆正	首都医科大学生物医学工程学院	54	306	10.0	15.0