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摘要:
提出了一种应用随机优化理论求解电力系统经济负荷分配的新方法,该方法以电力市场全天购电费用最小为目标函数,将高斯算子和交叉算子引入基本粒子群算法中.针对基本粒子群算法(PSO)的局限性,通过引入新的算子,克服了PSO算法前期精度低、后期收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点,在速度和精度上满足了计算要求.算例结果表明,所提出的方法能有效解决电力市场电力系统经济负荷分配问题.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的电力系统经济负荷分配
来源期刊 黑龙江电力 学科 工学
关键词 经济负荷分配 改进离子群算法 电力市场
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 181-184
页数 4页 分类号 TM76
字数 2621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1663.2009.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨莹 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 17 32 3.0 5.0
2 赵为光 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 14 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
经济负荷分配
改进离子群算法
电力市场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江电力
双月刊
1002-1663
23-1471/TM
大16开
哈尔滨市香坊区建北街61号
1979
chi
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