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摘要:
合理的干港选址,对于区域经济发展起着至关重要的作用.根据干港规划布局的影响因素,引入模糊c-均值聚类法,来验证干港选址的合理性.
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模糊c-均值聚类法在干港选址中的应用
干港
选址
模糊c-均值聚类法
集装箱运输
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无水港
选址
影响因素
模糊聚类
基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法
模糊C-均值聚类
量子粒子群优化
聚类分析
量子门更新策略
新的鲁棒模糊C-均值聚类分割算法及其应用
图像分割
模糊C-均值聚类
聚类中心表达式
划分系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 模糊c-均值聚类法在干港选址中的应用
来源期刊 水运工程 学科 交通运输
关键词 干港 模糊c-均值聚类法 集装箱运输
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 港口
研究方向 页码范围 25-27,102
页数 4页 分类号 U169.65
字数 2379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4972.2009.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林钢 中山大学工学院 12 83 6.0 9.0
2 林吾思 2 13 2.0 2.0
3 王立峰 中山大学工学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (16)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (8)
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1999(1)
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2001(1)
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2008(1)
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2009(0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
干港
模糊c-均值聚类法
集装箱运输
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水运工程
月刊
1002-4972
11-1871/U
大16开
北京东城区安内国子监28号
1976
chi
出版文献量(篇)
8908
总下载数(次)
14
总被引数(次)
35094
论文1v1指导